Resumen de Estimación del estado hídrico de la vegetación a partir de sensores de alta y baja resolución

Emilio Chuvieco Salinero, Francisco Javier Salas Rey, María Inmaculada Aguado Suárez, David Cocero Matesanz, David Riaño Arribas

• español

  En este trabajo se presenta una comparacion sobre la fiabilidad de emplear imagenes de distintos sensores espaciales (Landsat-TM, NOAA-AVHRR y SPOT-Vegetation) en la estimacion del contenido de humedad de diversas especies mediterraneas. Los resultados muestran relaciones bastante consistentes entre esta variable y la reflectividad recogida en las bandas del infrarrojo medio de onda corta (SWIR) (1.6 y 2 �Êm) tanto para pastizales como para especies de matorral, si bien para el caso de pastizales tambien resultan sensibles los indices de vegetacion convencionales, y el cociente entre estos indices y la temperatura de superficie. La aplicacion tentativa de modelos de ajuste permite establecer coeficientes de determinacion superiores a 0,8 para pastizales y 0,7 para matorrales.

• English

  This paper presents a comparative analysis on the performance of different satellite images (Landsat-TM, NOAA-AVHRR and SPOT-Vegetation) to estimate moisture content of several Mediterranean species. Results from quantitative correlation of field data and satellite images are presented. They show a good correlation trend between moisture content and remote sensing data in the short wave infrared (SWIR) region (1.6 and 2 ìm), both for grasslands and shrublands. For grasslands, traditional vegetation indices, based on red and near infrared data, performed also well, as well as a ratio of vegetation indices and surface temperature. Determination coefficients of 0.8 and 0.7 were obtained from multitemporal comparison with field data.