Resumen de Comparación de modelos en la evaluación genética de caracteres de crecimiento del ganado Brahman en el sureste de México

Raciel Javier Estrada León, Juan Gabriel Magaña Monforte, José Candelario Segura Correa

• español

  Componentes de varianza y parametros geneticos para peso al nacimiento (PN) (n=2905), peso al destete ajustado a 205 d, PA205 (n=2264), y ganancias de peso predestete, GDP (n=2264), fueron estimados en cuatro hatos de ganado Brahman en el sureste de Mexico. Seis modelos animal fueron ajustados, desde el mas simple con unicamente los efectos aditivos directos (�Ð2a), hasta el completo que incluyo (�Ð2a), los efectos aditivos maternos (�Ð2m), la covarianza entre ambos (�Ðam) y los efectos ambientales permanentes de la madre (�Ð2c). Los seis modelos incluyeron como efectos fijos el grupo contemporaneo de nacimiento (hato-ano-epoca), el sexo y el numero de parto. La prueba de razon de verosimilitudes demostro que para todas las caracteristicas evaluadas, �Ð2m y �Ðam fueron importantes (P <0.05). No incluir �Ð2m tiende a incrementar el indice de herencia directa y no incluir �Ðam tiende a incrementar los errores. En cambio, la eliminacion de �Ð2c no afecto las estimaciones. Las correlaciones de Spearman para los valores geneticos directos y maternos de los animales entre los modelos con y sin �Ð2c fueron de 1, lo que sugirio falta de diferencia en la jerarquizacion de los animales. Las correlaciones geneticas entre los indices de herencias directas y maternas para todas las caracteristicas fueron negativas, lo que afecto la estimacion del indice de herencia total (menor que en modelos omitiendo �Ðam). La �Ð2a, dado los efectos maternos (�Ð2a.m), fue constante sugiriendo una correcta particion de los componentes directos y mater-nos. En conclusion, se debe seleccionar el modelo apropiado para cada caracteristica, con la finalidad de reducir el sesgo en las evaluaciones geneticas.

• English

  Variance components and genetic parameters were estimated for birthweight (n=2905), weaning weight adjusted to 205 d (n=2264), and preweaning daily gain (n=2264) in four herds of Brahman cattle in southeastern Mexico. Six animal models were fitted for each trait, ranging from a simple model, with the additive direct effect (ó2a) as the only random effect, to the complete model with ó2a, additive maternal effect (ó2m), covariance between them (óam) and maternal permanent environmental effect (ó2c). The six models included as fixed effects contemporary group of birth (herd-year-season), sex and parity number. The likelihood ratio test proved that for all traits ó2m and ó2am were important (P <0.05), but ó2c was not (P >0.05). Ignoring maternal effects in the models tended to increase direct heritability, while ignoring óam tended to increase error. Elimination of ó2c did not affect direct and maternal heritability estimates. Spearman correlations of direct and of maternal animal genetic values, between models with and without ó2c were 1, suggesting no differences in the ranking of animals. The genetic correlations between additive and maternal heritabilities for all characteristics were negative, which affected estimated total heritability (lower than in models omitting óam). The additive genetic variance, given maternal effects (ó2a.m), was constant across models suggesting a correct partition of additive genetic effects into their direct and maternal components. In conclusion, the most appropriate model must be selected for each characteristic, in order to reduce bias in genetic evaluation.