Considera-se a concessão de empréstimos uma das atividades principais básicas dos bancos e, por isso é importante que seus sistemas de análises tenham ferramentas que auxiliem na tarefa de classificação de clientes. Na área de crédito bancário, a posse e o uso de ferramentas computacionais de IA que auxiliem na tarefa de classificação de clientes em prováveis solventes ou insolventes em relação à tomada de crédito podem tomar-se um fator-chave, que agrega uma grande vantagem competitiva às instituições que as possui. Neste trabalho apresentamos um programa Computacional que utiliza a Lógica Paraconsistente Anotada de anotação com dois valores LPA2v para fazer análise de riscos para concessão de empréstimos a pessoa física. A Lógica Paraconsistente é uma lógica Não-Clássica e considera na sua estrutura teórica a existência da contradição. O Software Lógico Paraconsistente (SLP) criado é dedicado a análise de crédito. Foi construído em linguagem de programação Borland Delphi 7.0 e recebe informações de quatro importantes fontes relacionadas a análise de riscos. Conforme o método de interpretação da LPA2v as fontes de informações representam os Graus de Evidência aos riscos atribuidos à proposição que tem o objetivo de analisar as condições de concessão de crédito. Esses sinais são tratados no SLP onde algoritmos denominados de NAPs - (Nós de análises Paraconsistentes) são interligados em rede para produzirem um Grau de Evidência resultante na saída. O valor obtido na saída do Software Lógico Paraconsistente informa ao Sistema bancário o nível de risco do crédito, e serve como referência à tomada de decisão relacionada a sua concessão. Em fase de validação para a análise de crédito bancário o Software Lógico Paraconsistente (SLP) nessa primeira versão vem sendo comparado aos sistemas convencionais onde tem apresentado bons resultados.
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