El presente trabajo tiene por objeto realizar un análisis exhaustivo de la problemática en la cuantificación del error de los estimadores obtenidos en paneles de datos con información procedente de registros administrativos a partir de muestras.
Como aplicación práctica se presenta la cuantificación de los errores en los estimadores derivados del panel de datos del Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas del Instituto de Estudios Fiscales 1999-2007 (panel de IRPF del IEF). Cuando los estimadores a utilizar son de estructura matemática compleja (índices de Gini, Reynolds-Smolensky, Kakwani, etc.) se utilizarán métodos especiales de estimación de varianzas como el método de los grupos aleatorios, el método de las submuestras interpenetrantes y los métodos Bootstrap o de autogeneración. Estas estimaciones permitirán calcular los intervalos de confianza adecuados par cuantificar los efectos de las medidas de política fiscal sobre regiones a nivel de estrato, e incluso más pequeñas
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