Application of Information Retrieval Techniques to Document Filtered Set Generation for External Plagiarism Detection

• Autores: Daniel Micol Ponce, Óscar Ferrández Escámez, Rafael Muñoz Guillena
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 45, 2010, págs. 277-280
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Aplicación de Técnicas de Recuperación de Información a la Generación de Conjuntos Filtrados de Documentos para la Detección de Plagios Externos
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  • español

    En este artículo presentamos un método para la generación de conjuntos filtrados de documentos empleando técnicas de recuperación de información. Esto se presenta en el contexto de la detección de plagios externos, aunque las técnicas detalladas en este artículo son aplicables a cualquier tipo de documentos o consultas. La producción de conjuntos filtrados, y por ende la limitación del espacio de búsqueda del problema, puede resultar en una gran mejora de rendimiento y es utilizada hoy en día en gran cantidad de aplicaciones reales, como buscadores web. Respecto a la detección de plagios en documentos, la base de datos de textos con los que comparar el candidato sospechoso es potencialmente grande, y por lo tanto es muy recomendable aplicar técnicas de generación de conjuntos filtrados.

  • English

    In this paper we present an approach to generate document filtered sets using information retrieval techniques. This is presented in the context of external document plagiarism detection, although the techniques detailed in this paper are applicable to any sort of documents or queries. Producing filtered sets, and hence limiting the problem's search space, can be a tremendous performance improvement and is used today in many real world applications such as web search engines. With regards to document plagiarism detection, the database of documents to match the suspicious candidate against is potentially fairly large, and hence it becomes very recommendable to apply filtered set generation techniques.