N. Gattinoni, T. Boca, C. Rebella, C. Di Bella
La información meteorológica resulta de gran utilidad en distintas disciplinas como la agronomía y la hidrología, entre otras. La observación de variables y fenómenos meteorológicos se lleva a cabo en Estaciones Meteorológicas Convencionales (EMC) asistidas por un observador capacitado. En los últimos años, el uso de Estaciones Meteorológicas Automáticas (EMA) ha experimentado un incremento significativo.
La Organización Mundial Meteorológica las define como "las estaciones en las cuales las observaciones son realizadas y transmitidas automáticamente". El objetivo de este trabajo fue comparar la calidad de los datos provenientes de ambas estaciones a partir de la estimación de distintos parámetros estadísticos.
El análisis comprendió los datos de temperatura del aire y precipitación registrados durante el año 2007 por tres estaciones meteorológicas (una convencional y dos automáticas) a escala diaria y mensual. Los estimadores de parámetros estadísticos resultaron similares entre las estaciones, especialmente los calculados a partir de los datos de temperatura. Los valores acumulados anuales y extremos de precipitación fueron los que mostraron mayores diferencias. Se destaca la importancia del intervalo de medición de precipitación utilizado en cada tipo de estación y el entorno en el que se encuentran las mismas. Se propone como un objetivo a futuro, extender el periodo de análisis para evaluar la generalidad y la significancia de los resultados encontrados.
Meteorological information is useful in various disciplines such as agronomy or hydrology among others.
The observation of meteorological variables and phenomena is carried in conventional meteorological stations assisted by a trained observer. In recent years, the use of automatic meteorological stations has experienced a significant increase. The World Meteorological Organization defines as "the stations at which observations are made and transmitted automatically". The aim of this study was to compare the quality of data gathered from both stations from the estimation of various statistical parameters. The analysis included data of air temperature and precipitation throughout the year 2007 by three weather stations simultaneously (one conventional and two automatic) at daily and monthly scales. The different estimators were similar between the stations. The annual cumulative values of precipitation and extremes were those who showed greater differences. Is proposed as a future goal, extending the period of analysis to assess the generality and significance of the results.
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