Estrategias para la elaboración de modelos estadísticos de regresión

• Autores: Eduardo Núñez, Ewout W. Steyerberg, Julio Núñez Villota
• Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 64, Nº. 6, 2011, págs. 501-507
• Idioma: español
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• Resumen

  • Actualmente los modelos multivariables de regresión son parte importante del arsenal de la investigación clínica, ya sea para la creación de puntuaciones con fines pronósticos o en investigación dedicada a generar nuevas hipótesis. En la creación de estos modelos, se debe tener en cuenta: a) el uso apropiado de la técnica estadística, que ha de ser acorde con el tipo de información disponible; b) mantener el número de variables por evento no mayor de 10:1 para evitar la sobresaturación del modelo, relación que se puede considerar una medida grosera de la potencia estadística; c) tener presentes los inconvenientes del uso de los procesos automáticos en la selección de las variables, y d) evaluar el modelo final con relación a las propiedades de calibración y discriminación. En la creación de modelos de predicción, en la medida de lo posible se debe evaluar estas mismas medidas en una población diferente.