Caracterización bioinformática de blancos terapéuticos putativos identificados en cepas de Staphylococcus aureus resistentes a meticilina: Evolución molecular aplicada en la selección racional de candidatos

• Autores: Andrés Julián Gutiérrez Escobar
• Localización: Teoría y praxis investigativa, ISSN-e 1900-9380, Vol. 6, Nº. 1, 2011, págs. 11-18
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Bioinformatic characterization of putative therapeutic targets identified in strains of methicillin-resistant Staphylococcus aureus: molecular evolution applied to the rational selection of candidates
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• Resumen
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    La mortalidad causada por cepas de Staphylococcus aureus multiresistentes supera al virus del SIDA y al cáncer en países desarrollados y en países latinoamericanos ha presentado un aumento considerable en los últimos años. Aunque los esfuerzos realizados para la identificación de candidatos terapéuticos son considerables, aun se observa una carencia en la caracterización evolutiva molecular consistente de los mismos lo cual se refleja en el aumento de vacunas y fármacos imperfectos. En el presente artículo se propone una metodología bioinformática para caracterizar a nivel evolutivo proteínas que sean consideradas como blancos terapéuticos y se utiliza la enzima UDP-N-acetilglucosamina 1-carboxiviniltransferasa de S. aureus, como caso de estudio donde se identificó un modo de selección natural operante sobre la población de genes codificantes, indicando que es una enzima altamente adaptable bajo presión selectiva para explorar nuevos nichos biológicos.

  • English

    Mortality caused by multiresistant strains of Staphylococcus aureus is higher than human immunodeficiency virus/AIDS in the United States with the same tendency in Latin-American countries. Despite the various treatment options for S. aureus infections, it remains a major hospital- and community-acquired opportunistic pathogen. With the emergence of multidrug-resistant S. aureus strains, there is an urgent need for the discovery of new antimicrobial drug targets in the organism. In this paper we propose a molecular evolutionary approach to characterize proteins that are consider as a therapeutic targets for S. aureus.

    Here, the UDP-N-acetylglucosamine 1-carboxyvinyltransferase evolutionary history has been described and an exhaustive analysis made for detecting the natural selection type was made. UDP Phylogenetic tree topology was seen to be statistically robust and the data indicated strong positive selection operating on the UDP proteins meaning the capacity to explode new niches for the species.