Estudio estadístico de la correlación entre contaminantes atmosféricos y variables meteorológicas en la zona norte de Chiapas, México

• Autores: S. Ramos-Herrera, R. Bautista-Margulis, A. Valdez-Manzanilla
• Localización: Universidad y Ciencia, ISSN-e 0186-2979, Vol. 26, Nº. 1, 2010, págs. 65-80
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Statistical study of the correlation between atmospheric pollutants and meteorological variables in northern Chiapas, Mexico
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    El análisis de regresión múltiple es un método estadístico empleado en muchas áreas del conocimiento.

    En este estudio, dicho análisis se aplicó a los datos de concentraciones de cuatro contaminantes atmosféricos (SO2, NO2, H2S y PM10), monitoreados en tres estaciones que se ubican en la Zona Norte del estado de Chiapas. El periodo que abarcó el estudio fue de enero 2001 a febrero 2005. El objetivo fue proponer funciones de regresión para describir la concentración en función del tiempo y/o las variables meteorológicas. Se empleó un análisis de regresión lineal múltiple paso a paso en la selección de variables regresoras. Las más importantes fueron la temperatura, la humedad relativa y la dirección del viento. Se obtuvieron funciones de regresión de la concentración anual, mensual y diaria de estos contaminantes. Se obtuvo una regresión lineal simple para explicar la concentración anual de SO2, alcanzando un coeficiente de determinación de 0.927. Los modelos de la concentración mensual alcanzaron un coeficiente de determinación entre 0.417 y 0.846; mientras que para los de la concentración diaria, este coeficiente varió de 0.285 a 0.581. De este estudio paramétrico, se concluyó que las variables meteorológicas describieron adecuadamente la concentración anual y mensual, pero no la concentración diaria.

  • English

    The multiple regression analysis is a statistical method used in many academic areas. In this study, this analysis was applied to the concentration data of four atmospheric pollutants (SO2, NO2, H2S y PM10), monitored in three stations located in northern Chiapas. The study was carried out from January 2001 to February 2005. The purpose of the study was to propose regression functions to describe the concentration as a function of time and/or meteorological variables. A stepwise multiple linear regression analysis was used in the selection of regressive variables, the most important of which included the temperature, relative humidity and wind direction. Regression functions of the annual, monthly and daily concentrations of these pollutants were obtained. A simple linear regression was obtained to explain the annual concentration of SO2, with a determination coefficient of 0.927. The models for the monthly concentration obtained determination coefficients of 0.417 to 0.846,whereas the coefficients for the daily concentration model varied from 0.285 to 0.581. This parametric study made it possible to conclude that the meteorological variables described the annual and monthly concentrations adequately, but not the daily concentrations.