Modelación del contenido de agua de los suelos y su relación con los incendios forestales en la Sierra Madre Occidental de Durango, México

• Autores: José de Jesús Návar Cháidez
• Localización: Madera y bosques, ISSN-e 2448-7597, ISSN 1405-0471, Vol. 17, Nº. 3, 2011, págs. 65-81
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • modeling of the water content of soils and its relation with wild fires in the mountain Sierra madre range of Durango, Mexico
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• Resumen
  • español

    Las tecnicas que predicen el riesgo de incendios forestales utilizan un submodelo hidroclimatico.

    En esta investigacion se probaron los efectos de la precipitacion, de la evaporacion medida en tanques (Et), de la evapotranspiracion potencial estimada, Etp) y del contenido de humedad del suelo (�Æ), con el numero de incendios y la superficie forestal incendiada del estado de Durango, Mexico.

    Para el calculo de Etp y de �Æ se aplico un modelo fisicamente basado en la estimacion del balance del agua de los suelos forestales que se alimenta con variables climaticas, de cobertura forestal, edafologicas y de ponderacion. Ademas, se relaciono el fenomeno climatico El Nino con las variables de los incendios forestales previamente senalados. La humedad del suelo estimada con el modelo hidrologico resulto ser mejor predictora del numero de incendios y de la superficie forestal incendiada que los factores climaticos simples. El indice del fenomeno climatico El Nino, expresado durante noviembre-diciembre del ano inmediatamente anterior, explica por arriba del 30% en la superficie forestal incendiada durante la etapa seca de enero-mayo de los bosques templados. Se recomienda emplear el modelo fisico de suelos forestales como parametro hidrologico porque se encuentra estrechamente relacionado con la humedad de los combustibles en la estimacion del riesgo de incendios forestales en los bosques templados.

  • English

    Mathematical techniques that predict the risk of forest fires use a hydro-climatic sub-model, which is generally fed with simple climatic variables such as rainfall, potential evapotranspiration, or the air relative humidity. In this research we report the effect of rainfall, pan evaporation (Et), and potential evapotranspiration (Etp), and the soil moisture content (�Æ), were related with the number of annual forest fires and the area annually burned by forest fires in the state of Durango, Mexico. A hydrologic, mass balance, physically-based model that feeds on climate, soil and plant cover variables as well as weighting factors was employed to calculate Etp and �Æ. In addition, the El Nino index was statistically related to the forest fire variables described above. The �Æ variable resulted to be better related than the simple climatic variables to the number of forest fires and the area burned by forest fires. El Nino index expressed during the November-December phase of the year t-1 explains above 30% of the total burned area variation during the dry season of January-May of temperate forests. It is recommended to use the soil moisture content estimated by the water balance as predictor variable in the fire risk assessment of temperate forests.