Resumen de Profundizando en la segregación laboral: sectores, ocupaciones y TIC en España
Diego Dueñas Fernández, Carlos Iglesias Fernández, Raquel Llorente Heras
- español
El trabajo se plantea profundizar en el estudio empírico de la segregación laboral por género en España. Para ello, se persigue un doble objetivo. Por una parte, analizar cual ha sido el comportamiento de la segregación en España durante la actual crisis económica. De otra, averiguar el papel desempeñado por el empleo más estrechamente relacionado con las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Para ello, el trabajo primero mide la segregación desde una perspectiva bidimensional (sectores y ocupaciones laborales), para posteriormente identificar mediante su descomposición los factores más relevantes de su determinación y evolución. Por último, el trabajo identifica las características personales y laborales que sustentan las diferencias de segregación existentes por actividades económicas y ocupaciones laborales. Los resultados indican que poseer estudios superiores no vincula a la mujer con ámbitos segregados mientras que ser inmigrante es la característica más unida a la segregación laboral.
- English
The aim of this paper is to deepen on the empirical study of occupational segregation by gender in Spain. To this end, a twofold purpose is pursuit. First, analyze what has been the behavior of segregation in Spain during the current economic crisis. Otherwise, find out the role of employment more closely related to Information Technology and Communication (ICT). For this, we first measure job segregation from a two-dimensional (sectors and occupations) perspective, later identified the most relevant factors explaining its determination and evolution. Finally, the paper identifies the labour and personal characteristics that support the differences existing in terms of segregation between economic activities and occupations. The results point out that the higher education are not liked with segregated labour areas while being an immigrant is the feature more linked to segregation.
