Resumen de First estimation of Eurasian lynx (Lynx lynx) abundance and density using digital cameras and capture-recapture techniques in a German national park

K. Weingarth, C. Heibl, F. Knauer, F. Zimmermann, L. Bufka, M. Heurich

• español

  Al lince euroasiático se le puede identificar individualmente mediante las marcas de su pelaje, que son únicas, lo que le convierte en un candidato ideal para los estudios de captura-recaptura (CMR). Hemos evaluado el uso de la fotografía digital para estimar la abundancia y la densidad de la población del lince euroasiático en el Parque Nacional Forestal Bávaro. Desde noviembre del 2008 a enero del 2009 establecimos 24 lugares de trampeo, cada uno de ellos provisto de dos cámaras encaradas entre sí, en lugares de paso frecuentados. Colocamos las unidades basándonos en una cuadrícula sistemática de 2,7 km. Capturamos cinco linces independientes y tres jóvenes, y calculamos las estimas de abundancia utilizando el programa Mark. También comparamos las estimas de densidad mediante el método MMDM (distancia media máxima recorrida) de datos telemétricos (1/2MMDM GPS) y de datos de las cámaras trampa (1/2MMDM CAM ). Hallamos que en un área muestreada eficazmente de 664 km2 la densidad del lince euroasiático era de 0,9 individuos/100 km2 mediante 1/2 MMDMcAm. La densidad del lince euroasiático calculada mediante el método 1/2MMDMGps fue de 0,4 individuos/100 km2 en una zona muestreada eficazmente de 1.381 km2. Nuestros resultados sugieren que un muestreo fotográfico CMR a largo plazo y a gran escala puede ser una herramienta muy útil para monitorizar las tendencias poblacionales del lince euroasiático, según la Directiva de Hábitat, Flora y Fauna de la Unión Europea

• English

  Eurasian lynx are individually identifiable by their unique coat markings, making them ideal candidates for capture-recapture (CMR) surveys. We evaluated the use of digital photography to estimate Eurasian lynx population abundance and density within the Bavarian Forest National Park. From November 2008 to January 2009 we placed 24 camera trap sites, each with two cameras facing each other (on well¿used walking tracks). The units were placed based on a systematic grid of 2.7 km. We captured five independent and three juvenile lynx and calculated abundance estimates using Program Mark. We also compared density estimates based on the MMDM method (Mean Maximum Distance Moved) from telemetry data (1/2MMDM08) and from camera trapping data (1/2MMDMcAm). We estimated that in an effectively sampled area of 664 km2 the Eurasian lynx density was 0.9 individuals/100 km2 with 1/2MMDM,Am. The Eurasian lynx density calculated with 1/2MMDM CAM was 0.4 individuals/100 km2 in an effectively sampled area of 1,381 km2. Our results suggest that long¿term photographic CMR sampling on a large scale may be a useful tool to monitor population trends of Eurasian lynx in accordance with the Fauna-Flora-Habitat Directive of the European Union.