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Aerial ungulate surveys with a combination of infrared and high-resolution natural colour images

  • Autores: U. Franke, B. Goll, U. Hohmann, M. Heurich
  • Localización: Animal Biodiversity and Conservation, ISSN 2014-928X, Vol. 35, Nº. 2, 2012, págs. 285-293
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Estudios aéreos de ungulados mediante una combinación de imágenes infrarrojas y naturales en color y alta resolución
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La información sobre el tamaño de las poblaciones animales es crucial para la gestión de la fauna salvaje. En los estudios aéreos, utilizamos un avión ligero y silencioso (ultraligero) y una combinación de una cámara infrarroja térmica (640 x 480 pixeles) conectada a un ordenador para detectar a los ungulados, e imágenes visuales de alta resolución (5.616 x 3.744 pixeles) para identificar las especies. Desde el invierno 2008/2009 al invierno 2010/2011 volamos en 48 misiones sobre tres parques nacionales alemanes y una reserva de la biosfera franco-alemana. En cada área de estudio, recorrimos transectos lineales no solapados con una altitud de vuelo aproximada de 450 m sobre el nivel del suelo, y escaneamos 1.500-2.000 ha cada dos horas de vuelo. Los animales que mejor se detectaron e identificaron fueron el ciervo común y el gamo europeo. Las tasas de detección con respecto al tipo y densidad de la cubierta vegetal fueron del O% (piceas jóvenes), pasando por el 75% (hayas defoliadas jóvenes) al 100% (terreno abierto). Este método no invasivo tiene unos costes ajustados y es adecuado para muchos tipos de paisajes.

    • English

      I nformation on animal population sizes is crucial for wildlife management. In aerial surveys, we used a silent light aircraft (microlight) and a combination of a computer-linked thermal infrared camera (640 x 480 pixels) to detect ungulates and high-resolution visual images (5,616 x 3,744 pixels) to identify specific species. From winter 2008/2009 to winter 2010/2011, we flew 48 missions over three German national parks and a German/ French bjosphere reserve. Within each study area, we followed non-overlapping linear transects with a flying altitude -450 m above ground level and scanned 1,500-2,000 ha every two hours of flight time. Animals best detected and identified were red deer and fallow deer. Detection rates with respect to the type and density of vegetation cover ranged from 0% (young spruce) to 75% (young defoliated beech) to 100% (open land). This non-invasive method is cost-effective and suitable for many landscapes.


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