Resumen de Habitat suitability model for red deer (Cervus elaphus Linnaeus, 1758): spatial multi-criteria analysis with GIS application

Joào Carvalho, Luciano Martins, José P. Silva, Joao Santos, Rita T. Torres, Carlos Fonseca

• español

  El seguimiento de las tendendas poblacionales es esencial para la gestion de la fauna silvestre. El principal objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo que predijese areas de expansion del ciervo (Cervus elaphus Linnaeus, 1758) en la Zona de Caza Nacional de la Lombada (ZCNL) Braganca, una de las mayores poblaciones silvestres del país. Se aplicó un modelo multicriterio jerarquico (AHP) y técnicas de SIG de algebra matricial para su validación, que se realizó en tres fases: i) definición de los objetivos y análisis de factores ambientales, ii) desarrollo de una matriz de comparación de pares de factores y iii) asignación de pesos de acuerdo con los requerimientos de la especie en el area de estudio. Las variables para evaluar la adecuación del habitat para el ciervo fueron: la red hidrografica, las carreteras asfaltadas, la topografía (orientaciones del terreno) y el uso/cobertura del suelo. La validación se realizó mediante la localización exacta con GPS de 129 observaciones directas de ciervos (transectos lineales: octubre de 2010 marzo de 2011). La aplicación del método AUC (Area Under the Curve) resultó en una tasa de éxito de 72% lo que sugiere que la metodología se podría aplicar a una mayor escala geográfica. Este es el primer estudio realizado en Portugal con esta metodología para analizar la adecuación del hábitat para el ciervo.

• English

  Monitoring population trends is essential in wildlife management. In fact, to identify those environmental conditions linked to habitat use and selection is a key task in any conservation plan. Our aim in this work was predict red deer (Cervus elaphus Linnaeus, 1758) colonization in the Lornhada National Hunting Area (LNHA), one of the largest wild populations in Portugal. The sharply increase in density and range of red deer over the last decades justify the careful monitoring of this population. A multi-criteria model using the Analytical Hierarchic Process (AHP) and GIS weighted spatial analysis with matrix algebra techniques were applied in this approach. This method was developed in three distinct phases: i) setting the objectives, ii) analysing pairs of factors through the application of a comparison matrix and iii) its synthesis with the weight assignment that followed a predetermined numeric range according to the ecological requirements of the study species. The variables used in the red deer habitat suitability model included the hydrographic network, asphalted roads, relief aspects and land use. From October 2010 to March 2011, a total of 129 observations along line transects were recorded and used to validate the final model. By using the AUG method it was obtained a success rate of 72%. Our results suggest that this method would be applied on a larger scale being suitable to predict red deer expansion. To our knowledge, this is the first study performed in Portugal using this methodological approach to assess the red deer-habitat relationships.