Diseño y desarrollo de un sistema de evaluación automática de la pronunciación para el euskara

• Autores: Igor Odriozola Sustaeta, Oliver Jokisch, Inmaculada Hernáez Rioja, Rüdiger Hoffmann
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 49, 2012, págs. 101-108
• Idioma: español
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    En este artículo, se presentan los primeros pasos en el desarrollo de un sistema de enseñanza de la pronunciación asistida por ordenador (CAPT, Computer-Assisted Pronunciation Teaching) para el euskara. El punto de partida es un sistema estándar de reconocimiento automático del habla (ASR) basado en modelos ocultos de Markov (HMM) que maneja parámetros de confianza GOP (Goodness of Pronunciation) para la verificación de fonemas. Dicho ASR se integrará en AzAR, el software de entrenamiento de la pronunciación desarrollado para el alemán y varias lenguas eslavas. En este artículo se presentan los primeros pasos del diseño del currículum para el euskara, los problemas generados en la verificación por el uso de HMMs creados a partir de una base de datos de ASR, y algunos resultados iniciales.

  • English

    In this paper, the first steps of the development of a computer-assisted pronunciation teaching (CAPT) system for Basque are introduced. The baseline is a standard automatic speech recognition (ASR) system based on hidden Markov models (HMMs) that manages GOP (goodness of pronunciation) scores for phoneme verification. This ASR will be integrated into AzAR, the pronunciation training software developed for German and other Slavonic languages.

    This paper presents the initial steps in the design of the curriculum for Basque, some verification problems caused by the use of HMMs created from an ASR database, and some preliminary results.