Metabolic syndrome in healthcare personnel at the University of Antioquia-Colombia; LATINMETS study

• Autores: Laura I. González Zapata, Gloria Cecilia Deossa, J. Mª Monsalve Álvarez, Juliana Díaz-García, Nancy Babio, Jordi Salas Salvadó
• Localización: Nutrición hospitalaria: Órgano oficial de la Sociedad Española de Nutrición Clínica y Metabolismo (SENPE), ISSN-e 1699-5198, ISSN 0212-1611, Vol. 28, Nº. 2, 2013, págs. 522-531
• Idioma: inglés
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• Resumen

  • Introducción:

    La hipertensión arterial (HTA), la disli- pidemia aterógena, una glucemia en ayunas aumentada y la obesidad abdominal (OA), constituyen un clúster de factores de riesgo para la enfermedad cardiovascular llamado síndrome metabólico (SM).

    Objetivo:

    Analizar la prevalencia y distribución del SM y sus componentes en personal del área de la salud de la Universidad de Antioquia.

    Metodología:

    Estudio transversal realizado entre 2010 y 2011. Se recolectaron datos antropométricos, bioquí- micos, sociodemográficos y de estilo de vida. El SM se diagnosticó empleando la definición IDF/AHA armoni- zada. Se realizó análisis descriptivo y analítico con pruebas ? 2 , y ? = 0,05.

    Resultados:

    Se incluyeron 285 voluntarios (29,1% hombres), con edades entre 20 a 61 años. El 31,6% de los participantes presentó exceso de peso por índice de masa corporal mayor a 25 kg/m 2 (IMC). Los componentes del SM más frecuentes fueron la OA (29,8%) y la HTA (29,8%). La prevalencia global de SM fue del 17,5% (IC 95% 13,1-22%). Se observó una menor frecuencia de SM entre las mujeres (OR 0,328; IC 95% 0,175-0,614; p < 0,001), un gradiente positivo con la edad y los ingresos económicos, así como una mayor prevalencia entre fuma- dores y quienes presentaron exceso de peso (p < 0,05).

    Después de ajustar por edad, el SM mostró asociación con sexo (OR 0,348; IC 95% 0,178-0,680) y exceso de peso (OR 14,592; IC 95% 6,343-33,570).

    Conclusión:

    Los componentes del SM más frecuente- mente observados en la muestra estudiada son la OA y la HTA. El IMC, el sexo y el nivel socioeconómico consti- tuyen importantes factores de riesgo independientes asociados con SM.