Uso de imagens de radar na espacialização da temperatura do ar

• Autores: Fábio da S. Castro, José R. M. Pezzopane, Roberto Avelino Cecílio, José Eduardo Macedo Pezzopane
• Localización: Idesia, ISSN-e 0718-3429, ISSN 0073-4675, Vol. 28, Nº. 3, 2010, págs. 69-80
• Idioma: portugués
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• Resumen
  • English

    The objective of this work was to develop mathematical models to estimate air temperatures (minimum, medium and maximum), monthly and annual in the state of Espírito Santo, Brazil, and spatializing information based on a digital elevation model (MDE), obtained through radar data from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission). The equations were developed with the use of multiple regression analysis, adopting the linear model, which had as independent variables the altitude, latitude and longitude as the dependent variable and the air temperature. The coefficients of the equations were determined using as the base the monthly average air temperatures for the period from 1977 to 2006, obtained on fourteen meteorological stations distributed throughout the state. The SRTM radar image of the original mission of mapping the topography land developed by NASA (National Aeronautics and Space Administration) and NGA (National Geospatial-Intelligence Agency) of the United States in 2000, allows for the provision of a digital elevation model (MDE ) with spatial resolution of 90 m to the area of coverage of the study. The images SRTM were mosaics, resulting in a single image with average values of altitude and the geographic coordinates for the entire state. The statistical analysis of regression have shown the level of adjustment of the data obtained by the linear statistical model, which showed adjusted coefficient of determination (R2) ranging between 0.94 to 0.97, with good performance to estimate the air temperature in places where it is not measured. The use of SRTM identified very sensitively the variation of relief, demonstrating efficiency and estimates the results of spatial air temperature, helping to improve the results in relation to simple interpolation of the measured data on meteorological stations, especially in regions of bumpy relief.

  • português

    O objetivo desse trabalho foi desenvolver modelos matemáticos para estimativas das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas, mensais e anual no estado do Espírito Santo, Brasil, e espacializar as informações com base em um modelo digital de elevação (MDE), obtido a partir de dados do radar SRTM (Shuttle Radar Topography Mission). As equações foram desenvolvidas com o uso de análises de regressão múltipla, adotando-se o modelo linear, que teve como variáveis independentes a altitude, a latitude e a longitude e como variável dependente a temperatura do ar. Os coeficientes das equações foram determinados utilizando-se como base os dados mensais médios das temperaturas do ar para o período de 1977 a 2006, obtidos em 14 estações meteorológicas distribuídas em todo o estado. A imagem de radar SRTM originária da missão de mapeamento do relevo terrestre desenvolvido pela NASA (National Aeronautics and Space Administration) e NGA (National Geospatial-Intelligence Agency) dos Estados Unidos no ano 2000 permitiu a disponibilização de um modelo digital de elevação (MDE) com resolução espacial de 90 m para a área de abrangência do estudo. As imagens SRTM foram mosaicadas, obtendo-se uma única imagem com valores médios de altitude e suas respectivas coordenadas geográficas para todo o estado. As análises estatísticas de regressão permitiram verificar o nível de ajuste dos dados às equações obtidas através do modelo estatístico linear, que apresentou coeficientes de determinação ajustados (R2) variando entre 0,94 a 0,97, com bom desempenho para estimar a temperatura do ar nos locais onde esta não é medida. A utilização do SRTM permitiu detectar com bastante sensibilidade a variação do relevo, demonstrando eficiência nos resultados da estimativa e espacialização da temperatura do ar, contribuindo para melhorar os resultados obtidos em relação à simples interpolação de dados medidos em estações meteorológicas, principalmente em regiões de relevo acidentado.