A curva de retenção é utilizada para descrever a dinâmica da água no solo, representando a relação entre a energia de retenção de água e o teor de umidade. O presente trabalho objetivou analisar vários modelos empíricos de ajuste das curvas de retenção de água no solo (Van Genuchten-VG, Brooks & Corey-BC, Bruce & Luxmore-BL e Driessen-D). Para tal, foram coletadas amostras deformadas de solo em 10 pontos por lote, compondo uma amostra composta, em 36 lotes de outubro a novembro de 2007, nas profundidades de 0 a 20 cm e 20 a 40 cm, no Distrito de Irrigação do Perímetro Gorutuba, em Janaúba-MG. As tensões utilizadas nos ensaios foram: 10, 30, 100, 500 e 1500 kPa. Para obtenção dos parâmetros empíricos das equações utilizou-se o software Soil Water Retention Curve. O desempenho dos modelos empíricos foi obtido por meio do índice proposto por Camargo & Sentelhas, erro padrão de estimativa, desvio padrão e coeficiente de variação. Os resultados indicaram que o modelo de VG apresentou o melhor desempenho em relação aos demais modelos testados para os dados de retenção de água no solo; e comparando os modelos estudados, o modelo BC apresentou desempenho não satisfatório
Retention curves describe water dynamics in the soil and represent the relationship between the energy of water retention and moisture content. Several empirical models of water retention curve settings in the soil are analyzed (Van Genuchten-VG, Brooks & Corey BC, Bruce & Luxmore-BL and Driessen-D). Deformed soil samples were collected at 10 sites per plot; a compound sample was established with 36 plots between October and November 2007, at depths 0-20 cm and 20-40 cm in the Irrigation District of Gorutuba in Janaúba MG, Brazil. Tensions used for tests were 10, 30, 100, 500 and 1500 kPa. Soil Water Retention Curve software was employed to obtain the parameters of the empirical equations. The performance of empirical models was obtained by the index suggested by Camargo & Sentelhas, coupled to estimate standard error, standard deviation and coefficient of variation. The results showed that the VG model had the best performance compared to the other models tested for data on water retention in the soil. The BC model had the most unsatisfactory performance
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