Resumen de Ajuste del ingreso en México con un enfoque bayesiano

Fredy Yair Montes Rivera, Paulino Pérez Rodríguez, Sergio Pérez Elizalde

• español

  Se proponen tres distribuciones (Pareto, Lognormal y Dagum) para modelar el ingreso de la población mexicana con el enfoque bayesiano. Se encontró que la distribución Dagum es la que mejor describe los datos. Las distribuciones posteriores de las cantidades de interés fueron obtenidas por medio de Cadenas de Markov Monte Carlo. El análisis fue hecho con datos de los años 1998, 2002 y 2008. Los resultados muestran que la asignación del ingreso continua siendo muy inequitativa, contrario a lo reportado por el Centro de Estudios de las Finanzas Públicas de la H. Cámara de Diputados.

• English

  In this work, three distributions are proposed (Pareto, Lognormal and Dagum) to model the income of mexican population, by using the Bayesian approach. It was found taht the Dagum model was the one that best describes the data. The posterior distributions of the quantities of interest were obtained by using Markov Chain Monte Carlo methods. The analysis was done by using data from the years 1998, 2002 and 2008. The results shown taht the distribution income is quite unequal, which is not in agreement with the results reported by Centro de Estudios de las Finanzas Públicas, H. Cámara de Diputados.