Algoritmo de Filtrado Híbrido-Mixto para Recomendación de Contenidos Audiovisuales a Comunidades Virtuales

• Autores: Diego Fabián Durán Dorado, José Luis Arciniegas Herrera
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 18, Nº. 1, 2013, págs. 178-184
• Idioma: español
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• Resumen

  • Generalmente, los algoritmos de filtrado son usados en las recomendaciones de contenidos sin tener en cuenta el contexto de aplicación. Como adaptación a un contexto enmarcado por el consumo de contenidos audiovisuales por miembros de comunidades virtuales, se propone un algoritmo de filtrado híbrido-mixto de recomendaciones, que combina los enfoques colaborativo y basado en contenido. La experimentación permite concluir que el algoritmo es preciso con un pequeño vecindario de usuarios, además que reduce los efectos del Cold-Start. Lo anterior se consigue porque a diferencia de otros algoritmos, éste trabaja en función de los niveles de interés por las comunidades.