Resumen de Sistemas de planificación en dominios en múltiples agentes: bases conceptuales y metodológicas de la coordinación
- español
Pretendemos sentar las bases conceptuales y metodológicas que fundamentan el diseño de sistemas de planificación en dominios de múltiples agentes. Frente al tradicional diseño de sistemas monolíticos (Inteligencia Artificial) consideramos las ventajas y las limitaciones que supone planificar en entornos donde los agentes deban tener en cuenta, además de su propio conocimiento, el conocimiento y las actividades de otros individuo s que en la práctica podrían ayudar o dificultar su tarea (Inteligencia Artificial Distribuida). Desde hace apenas dos décadas el estudio de los aspectos más fundamentales inherentes a la actividad multi-agente ha requerido, por una parte, la re-evaluación de los conceptos y técnicas desarrolladas en inteligencia articial para ver hasta qué punto los resultados allí extraídos continuaban ahora siendo útiles, y, por otra parte, el estudio de nuevos conceptos y métodos de análisis para profundizar en aquellos problemas específicamente vinculados a este nuevo carácter social de la acción. En particular centramos nuestra atención en la planificación multi-agente entendida como un proceso de coherencia y coordinación a través de protocolos de comunicación y negociación. Consideramos que nuestro trabajo se ubica en un área de investigación donde confluyen, entre otras, disciplinas como la Ciencia Cognitiva, Ciencias de la Computación, Psicología, Sociología, Lógica y Filosofía. Este carácter interdisciplinar exige resultados suficientemente generales como para ser contemplados desde cualquier contexto.
Por ello creemos necesario sentar las bases que en este sentido faciliten la labor.
- English
In this paper we try to offer stne conceptual and methological foundations to establish the ground for designing multi-agent planning systems. Classical investigations on formal theory of action have been mainly involved in single agent systems (Artificial Inteligence). In such a context, the agent was designed assuming the absence of other intelligent entities. Nevertheless, during the past several years, a relevant years, a relevant part of the scientific comunity has extended the field toward the study of action in multi-agent environments. DAI (Distributed Artificial Intelligence) is a general frame to deal with this new perspective about action. On one hand some concepts and techniques, developed in Artificial Intelligence, has been re-considered now to see the extene to which they are still useful in multi-agent domins. On the other hand new approaches are required in order to deal with new problems especifically linked to this social feature of action. In particular, we focus our attention on coherence and coordination issues. Negotiation and communication protocols will be taken into account through several structured exchange information mechanisms. Our paper is located in a multi-disciplinary area where Philosophy, Logic, Semantic and Pragmatic Linguistics, Psychology, Sociology, Computer Science and Cognitive Science are some of the closet fields concerning the work we are carring out. This is a good reason to find general enough results. In this sense we consider of great importance the establishment of conceptual and methodological foundations in order to get coherent multi-agent approaches of action.
