Public housing quotas and segregation

• Autores: Benoït Schmutz
• Localización: Revista de Economía Pública Urbana = Urban Public Economics Review, ISSN 1697-6223, Nº. 18, 2013, págs. 69-95
• Idioma: inglés
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• Resumen
  • español

    Este artículo adapta el modelo de Hotelling al contexto urbano para estudiar el impacto de un programa de vivienda social a nivel de segregación de una ciudad, con tamaño fijo, donde los consumidores son heterogéneos en rentas y preferencias. En esta ciudad, la localización de la población se caracteriza por una segregación parcial: tanto los consumidores ricos como los pobres se pueden encontrar mezclados en los barrios. Las autoridades públicas aportan una parte del stock de vivienda, en forma de vivienda social. Esta decisión política sólo hace disminuir la segregación si se aplica de acuerdo con el nivel de renta de los seleccionados. Así, cualquier desviación desde el nivel óptimo de selección tendría que se compensada por un programa más amplio. La política final vendría determinada por la capacidad de las autoridades para seleccionar a los solicitantes o a financiar más viviendas sociales. Sin embargo, este equilibrio se suaviza al tomar en cuenta las externalidades espaciales, que genera un efecto de bola de nieve de vivienda social, que se traslada a una mayor calidad del barrio en el que se instalan.

  • English

    This paper adapts a framework à-la Hotelling to an urban context to study the impact of public housing on the level of segregation in a fixed-size city where consumers differ both in income and taste. In this city, the market allocation of the population is characterized by partial segregation: both rich and poor consumers can be found in both neighborhoods. Public authorities replace a fraction of the housing stock with public housing. This policy may only decrease segregation if applicants are screened according to their income level. Any departure from the optimal level of screening has to be compensated for by a larger program. The final policy mix is determined by public authorities’ ability to screen applicants or to fund more public units.

    However, this trade-off will be softened when taking neighborhood externalities into account, thanks to a snowball effect of public housing on neighborhood quality.