Resumen de Implementation and applications of chaotic oscillatory based neural network for wind prediction problems
K.M. Kwong, F.W. Tee, J.N.K. Liu, P.W. Han
La cizalladura del viento y los cambios repentinos en su dirección y velocidad son un peligro familiar para la aviación, así como un fenómeno complejo y difícil de predecir. Las causas de las cizalladuras pueden variar según el lugar. En algunos sitios se deben a reventones, columnas localizadas de aire descendente, mientras que en otros lugares las cizalladuras pueden ser consecuencia de fenómenos meteorológicos de mesoescala. Por lo tanto, los algoritmos y técnicas que se utilizan para predecir las cizalladuras del viento causadas por reventones, como en Wolfson et al. (1994), no serán aplicables en un aeropuerto donde la cizalladura del viento y la turbulencia surgen de las condiciones locales pero de escala mayor. Este trabajo presenta la implementación y aplicación de redes neuronales caóticas oscilatorias (CONN) para predecir la brisa marina y la cizalladura del viento que se originan en los fenómenos meteorológicos de mesoescala en el Aeropuerto Internacional de Hong Kong. Utilizando datos históricos locales proporcionados por el Observatorio de Hong Kong se muestra, a partir de simulaciones, que CONN es capaz de predecir los movimientos del viento y hasta cizalladuras con un nivel razonable de precisión.
