Aplicación de The Community Assessment Risk Screen en centros de atención primaria del Sistema Sanitario Valenciano

• Autores: Francisco Ródenas, Jorge Garcés, Ascensión Doñate Martínez, Eduardo Zafra
• Localización: Atención primaria: Publicación oficial de la Sociedad Española de Familia y Comunitaria, ISSN 0212-6567, Vol. 46, Nº. 1, 2014, págs. 25-31
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of the Community Assessment Risk Screen in Primary Care centres of the Valencia Health System
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• Resumen

  • Objetivo Aplicar la herramienta The Community Assessment Risk Screen (CARS) para detectar pacientes mayores con riesgo de reingreso hospitalario y estudiar la viabilidad de su inclusión en los sistemas de información sanitaria.

    Diseño Estudio de cohortes retrospectivo.

    Emplazamiento Departamentos de salud 6, 10 y 11 de la Comunidad Valenciana.

    Participantes Pacientes de 65 años o más atendidos en diciembre de 2008 en 6 centros de salud. La muestra fue de 500 pacientes (error muestral = ± 4,37%, fracción de muestreo = 1/307).

    Mediciones Instrumento CARS formado por 3 ítems: diagnósticos (enfermedades cardiacas, diabetes, infarto de miocardio, ictus, EPOC, cáncer), número de fármacos prescritos e ingresos hospitalarios o visitas a urgencias en los 6 meses previos. Los datos procedían de SIA-Abucasis, GAIA y CMBD, y fueron contrastados con profesionales de atención primaria. La variable de resultado fue el ingreso durante 2009.

    Resultados Los niveles de riesgo del CARS están relacionados con el futuro reingreso (p < 0,001). El valor de la sensibilidad y la especificidad es de 0,64, el instrumento identifica mejor a los pacientes con baja probabilidad de ser hospitalizados en el futuro (valor predictivo negativo = 0,91; eficacia diagnóstica = 0,67), pero tiene un valor predictivo positivo del 0,24.

    Conclusiones El CARS original no identifica adecuadamente a la población con alto riesgo de reingreso hospitalario. No obstante, si fuese revisado y mejora su valor predictivo positivo, podría ser incorporado en los sistemas informáticos de atención primaria, siendo útil en el cribado y la segmentación inicial de la población de pacientes crónicos con riesgo de rehospitalización.