Desarrollo de una guía clínica para la detección de la diabetes no diagnosticada en pacientes dentales

• Autores: Shanshan Li, Paige L. Williams, Chester W. Douglass
• Localización: The Journal of the American Dental Association (Ed. española), ISSN 1138-7750, ISSN-e 1887-1402, Vol. 6, Nº. 2 (Abril), 2011, págs. 56-66
• Idioma: español
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• Resumen

  • Introducción. Según datos del año 2007 en los Estados Unidos, 17, 9 millones de personas tienen diabetes diagnosticada, y 5, 7 millones la tienen sin diagnosticar. Los autores han desarrollado una guía clínica para ayudar al dentista a detectar a aquellos pacientes con diabetes no diagnosticada.

    Métodos. Los autores utilizaron el método CART (árbol de clasificación y regresión, Classification and regression tree para regenerar distintos modelos de predicción utilizando datos del estudio NHANES III (Tercer Estudio Nacional de Análisis de la Nutrición y la Salud, National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994) y datos del mismo estudio correspondientes al período 2003-2004 para su validación externa. Se clasificaron como pacientes con diabetes no diagnosticada a aquellos que respondían "no" a la pregunta "¿Alguna vez le ha dicho el médico que tiene diabetes?" y cuya concentración plasmática de glucosa era 126mg/dL, como mínimo. Los autores utilizaron datos obtenidos en la exploración oral para determinar la presencia o ausencia de periodontitis, así como el perímetro abdominal y datos referidos por los propios participantes sobre su estado de salud, peso, edad, antecedentes médico familiares y raza o etnia. Los autores eligieron el mejor modelo de predicción por medio de la validación cruzada iterando diez veces el proceso de validación simple, así como métodos de validación interna y externa con los que valoraron cada modelo de predicción, comparando la sensibilidad, la especificidad, el área bajo la curva ROC (Receiver Operating Characteristic= y la facilidad de uso de los criterios (N= 7.545).

    Resultados. La guía clínica final predice la presencia de diabetes no diagnosticada en pacientes dentales con una sensibilidad del 82, 4%, una especificidad del 52, 8% y un área bajo la curva ROC (Receiver Operating Characteristic) igual a 0, 72. Encontraron que el perímetro abdominal, la edad, el estado de salud, la raza o la etnia y el peso referidos por el paciente podían utilizarse para predecir el riesgo de diabetes no diagnosticada (rango: 0, 1-0, 9%).

    Conclusiones. Los dentistas deben considerar la utilización de una guía clínica que incluya los siguientes factores de predicción: perímetro abdominal, edad, salud oral, peso y raza o etnia referidos por el paciente, así como cualquier información adicional sobre el estado periodontal y los antecedentes médicos familiares de diabetes.

    Implicaciones clínicas. Esta guía clínica puede ayudar a los dentistas a detectar aquellos pacientes con diabetes no diagnosticada, permitiendo una identificación precoz de los pacientes dentales que requerirán tratamiento de la diabetes y, por lo tanto, reducir la morbilidad y los costes sanitarios.