Modelo basado en SIG para el estudio de la mortalidad por enfermedad cerebro-vascular

• Autores: Carlos Alberto Tangarife Villa, Libardo Londoño Ciro
• Localización: Revista Ingenierías USBMed, ISSN-e 2027-5846, Vol. 4, Nº. 1, 2013, págs. 37-46
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Approche spatio-temporel pour la modélisation de la mortalité par maladie cérébro-vasculaire
  • Spatio-temporal approach for modeling the mortality by cerebrovascular disease
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• Resumen
  • español

    En los últimos 15 años el estudio para una de las tres primeras causas de muerte a nivel mundial -enfermedad cerebrovascular (ECV)- se caracteriza por utilizar el enfoque epidemiológico tradicional y sus técnicas de análisis estadístico bivariado y multivariado orientadas a identificar su composición según variables de persona y explorar relaciones con sus determinantes pero sin impactar significativamente su ocurrencia, sin embargo, en el presente artículo se identifica como alternativa de análisis la modelación espacio-temporal con SIG a niveles de desagregación detallados; en este sentido el análisis comparativo de los modelos utilizados en los estudios conocidos, desvela el uso de datos y técnicas de análisis espacial básicas para identificar patrones como los evidenciados en los cinturones de diabetes y ECV en USA o el clúster colombiano de enfermedades del aparato circulatorio identificado en la región andina que sugiere un comportamiento similar para la ECV. El panorama anterior demanda la combinación de enfoques con énfasis en sus técnicas de análisis avanzadas -análisis multi-criterio, kriging, interpolación, correlación y regresión espacial- soportadas con SIG y por lo tanto, como contribución final se propone un modelo integrado dirigido a impactar positivamente la mortalidad por ECV.

  • français

    Dans les derniers 15 ans l'approche de la mortalité pour une des trois principales causes de mort dans le monde, maladie cérébro-vasculaire (MCV), s'est caractérisé par la utilisation de l'approximation épidémiologique traditionnelle qu'incorpore des techniques d'analyse statistique bivariée et multivariée orientes vers l'identification de sa composition d'après variables de personne et d'explorer des relations avec ses déterminants sans affecter d'une manière significative s'apparition, cependant, dans cet article on identifier comme alternative d'analyse comparatif des modèles spatio-temporel avec SIG sur niveaux de désagrégation détaillés ; en ce sens le analyse comparatif des modèles utilisés dans les études connus, a dévoilé l'usage de données et techniques de base d'analyse spatial qui ont contribué pour créer de la connaissance géographique et d'identifier des patrons comme ces mis en évidence dans les ceintures de diabète et maladie cérébro-vasculaire aux états unis ou le cluster colombien de maladies de l'appareil circulatoire identifie dans la région andine, qui nous suggère un comportement similaire pour la MCV. Le horizon qu'on a décrit requiert la combinaison d'approches avec emphase sur des techniques avancées d'analyse -analyse multicritère, kriging, interpolation, corrélation et régression spatial- et par conséquent, on propose un modèle d'approche intégré dirigé vers affecter de manière positive la mortalité par MCV.

  • English

    During the last 15 years the approach to mortality regarding to one of the three main causes of death worldwide, cerebrovascular disease (CVD), has been characterized by the use of traditional epidemiological approach that incorporates bivariate and multivariate statistical analysis techniques aimed to identify its composition based on individual variables and exploring relationships with its determinants without significantly affect its occurrence, however, in this article is identified as an alternative analysis the spatio temporal modeling with GIS having detailed disaggregation levels; therefore, the comparative analysis of the models used in the known studies, revealed the use of basic data and basic spatial analysis techniques which contribute to produce geographical knowledge and identifying patterns as those evidenced in the diabetes and CVD belts in USA or the colombian cluster identified for circulatory system diseases in the Andean Region, suggesting a similar behavior for CVD. The above scenario requires combining approaches focused on advanced analysis techniques, multi-criteria analysis, kriging, interpolation, spatial-correlation and regression supplied GIS and therefore, we propose a model with an integrated approach aimed to positively affect CVD mortality.