Estimación estocástica de la capturabilidad y el reclutamiento del calamar gigante "Dosidicus gigas" (D`Orbigny, 1835) del Golfo de California, México

• Morales-Bojórquez, Enrique ^[1] ; Nevárez-Martínez, Manuel O. ^[2]
  1. [1] Instituto Nacional de la Pesca, Laboratorio de Dinámica de Poblaciones del Pacífico Norte, CRIP-La Paz, México
  2. [2] Instituto Nacional de la Pesca, CRIP-Guaymas, México
• Localización: Ciencias marinas, ISSN 0185-3880, ISSN-e 2395-9053, Vol. 28, Nº. 2 (JUN), 2002, págs. 193-204
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Stochastic estimation of the catchability and recruitment of the jumbo squid "Dosidicus gigas" (D’Orbigny, 1835) from the Gulf of California, Mexico
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se analizó el desempeño de un modelo de extracción sucesiva con dos diferentes enfoques (determinístico y estocástico), para comparar las hipótesis de error de observación en los datos de captura por unidad de esfuerzo ( CPUE ), y el error de proceso en el modelo, así como su efecto sobre las estimaciones de reclutamiento y capturabilidad en la pesquería de calamar gigante del Golfo de California, México. Los resultados mostraron una subestimación de la capturabilidad ( q ) con el enfoque determinístico. El error de observación mostró un sesgo en q (+31%) más grande que en el reclutamiento (+8%), mientras que la simulación Monte Carlo estimó un sesgo negativo para q y sesgo positivo en el reclutamiento. El cálculo del valor esperado de la capturabilidad ( E ( CPUE/Ci ) ) fue de 2.8 × 10 –4 , mientras que los intervalos de confianza con el modelo determinístico fueron 3.3 × 10 –4 < q < 4.1 × 10 –4 , mostrando que la estimación de E ( CPUE/Ci ) no se encontraba dentro de estos intervalos de confianza. E ( CPUE/Ci ) ajustó el modelo a los datos, describiendo la tendencia del índice de CPUE a través del tiempo, y sus implicaciones en el manejo de la pesquería de calamar gigante.

  • English

    In this paper a depletion model with two different approaches (stochastic and deterministic) was analyzed, in order to compare the observation error hypothesis in the catch-per-unit effort (CPUE) data, and the process error in the model, as well as its effect on the recruitment and catchability estimates in the jumbo squid fishery from the Gulf of California, Mexico. Results showed an underestimation of the catchability ( q ) when the deterministic aproach was used. The observation error showed a bias in q (+31%) higher than in recruitment (+8%), while a Monte Carlo simulation estimated a negative bias for q , and a positive bias in recruitment. The computation of the expected value of catchability ( E ( CPUE/Ci ) ) was 2.8 × 10 –4 , while the confidence intervals with the deterministic model were 3.3 × 10 –4 < q <4.1×10 –4 , showing that the estimate of E ( CPUE/Ci ) was not within these confidence intervals. E ( CPUE/Ci ) fitted the model to the data, describing the trend of the CPUE index in time, and its implications in the management of the jumbo squid fishery.