Factores determinantes en la mortalidad académica para la Facultad de Ingenierías en la Universidad Tecnológica de Pereira entre los años 2004 y 2009

• Autores: Santiago Vásquez Artunduaga, Jhon Alexander Galvez López, Lina Marcela Angel Giraldo
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 2, Nº. 48, 2011, págs. 65-70
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Mortality Factors In The Academic To The Faculty Of Engineering And University Of Technology
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• Resumen
  • español

    La presente investigación pretende identificar las variables que tienen mayor influencia en la mortalidad estudiantil en las materias Matemáticas I, Matemáticas II, Matemáticas III, Matemáticas IV y Algebra Lineal en los programas de Ingeniería Física, Ingeniería Eléctrica e Ingeniería en Sistemas y Computación, esto con el propósito de tomar decisiones que permitan intervenir adecuada y oportunamente el fenómeno. Para la realización de este estudio se tomó como base la información con la que cuenta el Observatorio Académico adscrito a la Facultad de Ingeniería Industrial, la base de datos sobre información de los estudiantes de la Universidad Tecnológica de Pereira la cual es manejada por división de sistemas, y además fue necesaria la recopilación de datos primarios y personales mediante una encuesta diseñada por los investigadores. Finalmente, con la información recopilada se procedió a realizar un tratamiento estadístico descriptivo para evidenciar el fenómeno objeto de investigación, posteriormente se hizo uso de la técnica estadística Regresión Logística Multinomial para así poder identificar los factores (variables) objeto de estudio.

  • English

    This research aims to identify the variables that have the greatest influence on student death in matters Mathematics I, Mathematics II, Mathematics III, Mathematics and Linear Algebra IV programs in Engineering Physics, Electrical Engineering and Computer Systems Engineering, this in order to make decisions that appropriate and timely action can the phenomenon.

    To carry out this study was based on the information that has attached to the Academic Centre, Faculty of Industrial Engineering, the information database of students from the Technological University of Pereira which is managed by Systems Division, and it was necessary primary data collection and personal with a questionnaire by the researchers.

    Finally, the collected information is carried out a descriptive statistical analysis to demonstrate the phenomenon under investigation, subsequently took the Multinomial Logistic Regression statistical technique in order to identify the factors (variables) under study.