Algoritmos genéticos aplicados en los sistemas de producción tipo Pull.

• Autores: Sergio Augusto Fernández Henao, José A. Soto Mejía
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 2, Nº. 48, 2011, págs. 275-280
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Genetic Algorithms Applied to Pull Production Systems
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• Resumen
  • español

    Este artículo presenta el desarrollo de un algoritmo genético basado en información obtenida en la simulación de un caso hipotético de un sistema de manufactura tipo Pull. El objetivo del algoritmo fue determinar el número de Kanbans de producción en celdas de manufactura. Se utilizó un "metamodelo auxiliar" para expresar la relación funcional entre la cantidad de Kanbans y el porcentaje promedio de demanda satisfecha (¿% de Throughput¿) el cual fue incorporado en el algoritmo genético. El algoritmo genético logró una configuración de kanbans de producción que produjo un 88,04% de Throughput y un nivel de inventario en proceso moderado.

  • English

    This article show the development of Genetic Algorithmic based in the information obtained through the simulation of a hypothetical case of a Pull Manufacturing System. Determination of the number of Production Kanbans in each Manufacturing Cells is the goal of the algorithm here presented. An auxiliary mathematical model "Metamodel" is used as the functional relation between the quantity of �Production Kanbans� and the "% of Throughput" and then incorporated in the genetic algorithm. Finally, the Genetic Algorithmic achieved a production kanban configuration that produces an 88.04% of Throughput and a moderate work in process.