Las industrias modernas utilizan equipos que son altamente sensibles a las fluctuaciones en la tensión de suministro, conocidas como SAGS, que causan fallas y salidas de funcionamiento de varios minutos y hasta horas. Es conveniente contar con una metodología que permita identificar, evaluar y, si es posible, penalizar a los responsables de los daños que puedan causar los SAGS dentro de la industria. Este artículo propone la utilización de redes bayesianas para la identificación, clasificación y evaluación de las pérdidas económicas ocasionadas por los SAGS en las industrias. Finalmente se presenta un caso de aplicación de la metodología a un sistema eléctrico de la industria de malta.
Modern industries use equipments that are highly sensitive to fluctuations in voltage supply, known as SAGS, which cause failures and outages of several minutes, and even hours. It is convenient to take into account a methodology which permits to identify, evaluate, and if possible, penalize the responsible entities of the damages that SAGS can cause in the industry. This paper proposes the use of Bayesian networks for the identification, classification, and evaluation of the economic losses caused by SAGS in the industries. Finally, it is presented a case of applying the methodology to a power system in the malting industry.
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