Reconocimientos de expresiones faciales prototipo usando ica.

• Autores: Damián Álvarez Sala, Marta L. Guevara
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 1, Nº. 41, 2009, págs. 81-86
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Prototypic facial expressions recognition using ICA
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• Resumen
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    En este documento se plantea una metodología con el fin de reconocer expresiones faciales prototipo, es decir aquellas asociadas a emociones universales. Esta metodología está compuesta por tres etapas: segmentación del rostro utilizando filtros Haar y clasificadores en cascada, extracción de características basada en el análisis de componentes independientes (ICA) y clasificación de las expresiones faciales utilizando el clasificador del vecino más cercano (KNN). Particularmente se reconocerán cuatro emociones: tristeza, alegría, miedo y enojo más rostros neutrales. La validación de la metodología se realizó sobre secuencias de imágenes de la base de datos FEEDTUM, alcanzando un desempeño promedio de 98.72% de exactitud para el reconocimiento de cinco clases.

  • English

    This paper claim a methodology in order to recognizing prototypic facial expression, i.e those associated with universal emotions. This methodology is composed of three stages: face segmentation using Haar filters and cascade classifiers, feature extraction based on independent component analysis (ICA) and facial expression classification using the k nearest neighbor classifier (KNN). Particularly be recognized four emotions: sadness, happy, fear and anger more neutral faces. The methodology validation was made on image sequence of the FEEDTUM database, the average result achieved was accuracy of 98.72% for the recognition of five classes.