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Halftoning: revisión y análisis

  • Autores: Fernando Pelcastre, Leticia Peregrina, Marcela García, Alejandro Ochoa, Ulises Juárez, Elizabeth Ríos, Gibran Benítez, Mariko Nakano
  • Localización: Revista de Ingenierías: Universidad de Medellín, ISSN 1692-3324, Vol. 11, Nº. 21, 2012, págs. 161-174
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Halftoning: review and analysis
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Halftoning es una técnica indispensable para mostrar imágenes digitales en pantalla e imprimirlas en papel usando cualquier tipo de impresora tales como Inkjet y láser. Además de lo anterior, la técnica de halftoning se ha empleado recientemente en diversas aplicaciones en el campo de computación y comunicación, tales como compresión y autenticación de imágenes, criptografía visual, etc. Este artículo proporciona una revisión detallada de los métodos principales de halftoning, los cuales son ordered dither, difusión de error, difusión de error con enfatización de borde, difusión de puntos, ruido verde y búsqueda binaria directa. Para el análisis de las ventajas y desventajas de cada método de halftoning se realizó una comparación de calidad de imagen halftone generada por los métodos mencionados anteriormente usando medición MOS (Mean Opinion Score). Asimismo, se consideró la complejidad computacional de cada método de halftoning.

    • English

      Halftoning is an indispensable technique used for showing digital images on screen and printing them on paper using any kind of printer such as Inkjet and Laser. Additionally, halftoning technique has been employed recently in several applications in the computation and communication fields, such as compression and authentication of images, visual cryptography, etc. This article provides as detailed review of the main halftoning methods, such as ordered dither, error diffusion, error diffusion with edge emphasis, dot diffusion, green noise, and direct binary search.

      For analyzing advantages and disadvantages of each halfoning method, a quality comparison of the halftone image generated by the already named methods was performed using Mean Opinion Score (MOS) measurement. Likewise, computational complexity of each halftoning method was taken into consideration.


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