Tecnicas de logica difusa aplicadas a la mineria de datos.

• Autores: Julio César Chavarro Porras, Ricardo Moreno Laverde, Jerónimo Rojas Diaz
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 3, Nº. 40, 2008, págs. 1-6
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fuzzy Logic Techniques for Data Mining
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• Resumen
  • español

    La minería de datos permite manejar y clasificar grandes cantidades de datos, una de las tareas típicas de la minería de datos es el clustering o agrupamiento, Fuzzy C-Means es una técnica difusa de minería de datos para el clustering que se basa en el algoritmo clásico C-Means.

    Fuzzy C-Means asigna a cada dato un grado de pertenencia dentro de cada cluster y como consecuencia un dato puede pertenecer parcialmente a más de un grupo. Fuzzy C-Means se utiliza en tareas de clasificación de datos, bioinformática, economía, entre otras.

  • English

    Data mining lets handle and classify great amounts of data, one common task of data mining is clustering, Fuzzy C-Means is a data mining clustering fuzzy technique based on classic C-Means algorithm.

    Fuzzy C-Means assigns a membership grade to each data inside each cluster and as a result a data cans partially belong in more than one group. Fuzzy CMeans is used in data classification, bioinformatics, economy and other knowledge areas.