Identificación de errores en la estimación de estado en sistemas eléctricos usando partículas SWARM.

• Autores: Hugo Andrés Ruiz F., Eliana Mirledy Toro Ocampo, Ramón Alfonso Gallego Rendón
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 2, Nº. 39, 2008, págs. 72-77
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Error identification in power system state estimation using Particule Swarm
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• Resumen
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    En este artículo se utiliza la técnica de optimización Particule Swarm con el fin de resolver el problema de estimación de estado cuando este presenta errores de difícil detección. Es propuesto un algoritmo que combina la estimación clásica con la teoría de puntos de apalancamiento y resuelto usando un método de optimización combinatorial denominado Particule Swarm. Los resultados reportados presentan un mejor desempeño al ser comparados con los obtenidos por un estimador de estado tradicional y de igual calidad a los reportados con métodos de optimización combinatorial tales como Búsqueda Tabú y Chu- Beasley.

  • English

    In this paper a Particle Swarm optimization technique is used in order to solve the state estimation problem when a multiple interacting bad data appear in the classical formulation of the state estimation problem. The methodology used, propose an algorithm that combines the classical estimation with the leverage points theory and solved by using the Particle Swarm optimization technique.

    Results obtained presents better performance when they are compared with the obtained using a classical state estimator, and the same when optimization techniques like Tabu Search and Chu-Beasly are used.