Comparación de métodos de caracterización de señales mer.

• Autores: Cristian Guarnizo Lemus, Alvaro Angel Orozco Gutiérrez, Julian David Echeverry
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 1, Nº. 38, 2008, págs. 55-58
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Feature extraction methods comparison on MER signals.
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En este documento presenta una comparación de los métodos propuestos para la caracterización de señales provenientes de microeléctrodos de registro (MER) para la identificación de zonas cerebrales que intervienen en la cirugía de la enfermedad de Parkinson. Los mejores porcentajes de acierto se obtienen utilizando como método de caracterización la transformada wavelet, 97.37% y 71.4% para 2 y 4 clases respectivamente.

  • English

    This document presents a microelectrode registers feature extraction methodologies comparison for brain zones identification found in Parkinson�s disease surgery. Best results are obtained using wavelet transforms, 97.37% and 71.4% for 2 and 4 classes, respectively.