Análisis de la separabilidad lineal de una base de datos.

• Autores: José A. Soto Mejía, Jorge Hernando Rivera Piedrahita, Willian Ardila
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 5, Nº. 37, 2007, págs. 527-532
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Data base linear separability analysis.
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• Resumen
  • español

    En este artículo se presenta un análisis de diferentes técnicas (algorítmicas y estadísticas) para auscultar la separabilidad lineal de clases en una base de datos.

    Para una base de datos generada artificialmente se describen y analizan las siguientes pruebas de separabilidad lineal: algoritmo de Schlesinger-Kozinec, análisis discriminante lineal y análisis de conglomerados.

    Finalmente se discute con base a la información resultante al aplicar cada una de las técnicas descritas los alcances de cada una de ellas.

  • English

    In this article is presented a comparative study between different methods (algorithmical and statistical) that allow determining thelinear class separability in a database.

    The following linear separability methods are described and analyzed:

    Schlesinger-Kozinec�s algorithm, linear discriminant analysis and cluster analysis.

    Finally, the results and scope of each previously described methods are discussed.