Resumen de Validación prospectiva y multicéntrica del ArgenSCORE en la cirugía de reemplazo valvular aórtico. Comparación con el EuroSCORE I y el EuroSCORE II

Victorio C Carosella, Christian Mastantuono, Valeria Golovonevsky, Valerie Cohen, Hugo Grancelli, Walter Rodríguez, Carlos Nojek, César Cárdenas

• español

  IntroducciónLos modelos de riesgo preoperatorios hanrecobrado un papel protagónico en la evaluación de pacientes para un eventual reemplazovalvular aórtico (RVA).ObjetivosValidarel AgenSCORE en forma prospectiva y multicéntrica en pacientes con RVA y comparar su rendimiento con el EuroSCORE I y el EuroSCOREII.Material y métodosSeincluyeron 250 pacientes consecutivos con RVA en 4 centros de Buenos Aires, desde Febrero 2008 hasta Diciembre 2012. Se comparó el rendimiento del ArgenSCORE, EuroSCORE I y EuroSCORE II, evaluando la discriminación mediante el área bajo la curva ROC y el poder de calibración comparando larelación entre mortalidad observada / mortalidad predicha.ResultadosLapoblación de validación incluyó 250 pacientes, con  edad media de 68.62 ± 13.3 años y mortalidadglobal del 3,6 %. El ArgenSCORE mostró buen poder de discriminación, curva ROC:0,82, y buena capacidad para asignar riesgo, relación mortalidad observada (3,6% versus mortalidad predicha 3,39 %; p= 0,471). El EuroSCORE I mostró bajo poderdiscriminativo, curva ROC: 0,62 y además, sobrevaloró el riesgo estimado,relación mortalidad observada (3,6 % versus mortalidad predicha 5,58 %; p <0,0001).El EuroSCORE II mostró aceptable capacidad discriminativa, curva ROC: 0,76,  aunque menor al del ArgenSCORE, pero mostró unasignificativa subvaloración del riesgo estimado, relaciónmortalidad observada (3,6 % versus  mortalidadpredicha 1,64 %; p <0,0001)ConclusionesEl ArgenSCORE demostrótener un excelente rendimiento en pacientes operados con RVA. Este modelo localmostró buen poder de discriminación y una mejor calibración comparado a losmodelos europeos, ya que el riesgo estimado fue sobrevalorado por el EuroSCOREI y subvalorado por EuroSCORE II.

• English

  Introduction: In patients with aortic stenosis and planned aortic valve replacement, an accurate stratification of surgical risk is mandatory to offer the best individual option. Preoperative risk scores have recovered a leading role in the assessment of these patients.Objectives: The aim of this study was to perform a prospective, multicentric validation of the ArgenSCORE in patients with aortic valve replacement and compare its performance with the EuroSCORE I and the EuroSCORE II.Methods: A total of 250 adult patients undergoing aortic valve replacement at four centers ofthe City of Buenos Aires were included in the study from February 2008 to December2012. The ArgenSCORE was compared with the EuroSCORE I and the Euro-SCORE II, evaluating model discrimination with the area under the ROC curve andcalibration power comparing the relation between observed mortality and predictedmortality.Results: The mean age of the validation population (n = 250) was 68.62 ± 13.3 years and overall mortality of was 3.6 %. The ArgenSCORE showed good discrimination power (area under the ROC curve of 0.82) and a good predictive capacity to allocate risk (relation between observed mortality: 3.6 % vs. predicted mortality: 3.39%; p = 0.471).The EuroSCORE I showed poor discrimination power (area under the ROC curve of0.62) and risk overestimation (relation between observed mortality: 3.6 % vs. predictedmortality: 5.58 %; p < 0.0001). The EuroSCORE II showed an acceptable discrimination power (area under the ROC curve of 0.76), though lower than that of the ArgenSCORE, but a significant underestimation of predicted risk (relation betwee nobserved mortality: 3.6 % vs. predicted mortality: 1.64 %; p < 0.0001).Conclusions: The ArgenSCORE evidenced adequate excellent ability to predict mortality inpatients undergoing AVR aortic valve replacementsurgery. This local model demonstrated good discrimination power and better calibration compared to with the European models, as the EuroSCORE I overestimated and the EuroSCORE II underestimatedpredicted risk.