Selección de características orientada a sistemas de reconocimiento de granos maduros de café.

• Autores: Genaro Daza Santacoloma, Julio Fernando Suárez Cifuentes, Luis G. Sánchez G.
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 3, Nº. 35, 2007, págs. 139-144
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Feature selection oriented to recognition systems of ripe red coffee beans.
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se presenta una comparación de técnicas para la selección y extracción de características en el entrenamiento de sistemas de reconocimiento de frutos de café (verde y maduro). Las técnicas de selección evaluadas usan criterios filtro y wrapper con algoritmos búsqueda heurística. Las funciones de costo son análisis multivariado de varianza y clasificador bayesiano sobre distribuciones gaussianas, respectivamente. Se utiliza el análisis de componentes principales como técnica de extracción. Adicionalmente se realiza el preprocesamiento estadístico de los datos, el cual es necesario para dar validez a las suposiciones de las técnicas.

  • English

    This work presents a comparison among feature selection and feature extraction techniques in training of recognition systems of ripe (green and red) coffee bean.

    The evaluated feature selection techniques use filter and wrapper criteria with heuristic search algorithms. The cost functions are multivariate analysis of variance and bayes classifier over gaussian distributions, respectively. We use principal component analysis as a feature extraction technique. Furthermore, we carry out a statistical data preprocessing, which is necessary for checking the assumptions of the employed methods.