Resumen de Caracterización dinámica de señales electromiográficas usando filtros adaptativos.

Álvaro A. Orozco-Gutierrez, Eduardo Giraldo Suárez

• español

  Se presentan esquemas de caracterización dinámica aplicados sobre señales electromiográficas utilizando una estructura de bancos de filtros con variación de parámetros adaptativos. Los bancos de filtros son calculados a partir de esquemas de actualización. Los criterios de adaptabilidad utilizados para la caracterización dinámica son momentos estadísticos y vector gradiente. Para la selección de características se utiliza el módulo máximo. Los resultados de clasificación con los métodos adaptativos son superiores en un 9 % a los resultados obtenidos con bancos de filtros de parámetros fijos. Se utiliza para la clasificación un clasificador bayesiano con la distancia de Mahalanobis.

• English

  We present schemes for electromyographic dynamic characterization using adaptive filter banks. Filter banks are calculated using lifting schemes. We use statistical moments and gradient vector for adaptability criteria. For feature selection we use modulus maxima. We obtain classification results with adaptive methods 9 % better than with fixed filter banks. For classification we use a Bayesian classifier with Mahalanobis distance.