Detección de fallos mediante técnicas avanzadas de análisis de Big Data en la nube

• Autores: Idoia Iceta
• Localización: Mantenimiento: ingeniería industrial y de edificios, ISSN 0214-4344, Nº. 277, 2014, págs. 4-10
• Idioma: español
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• Resumen

  • Gracias al avance en el uso de instrumentación para la monitorización de los equipos, se abre un nuevo frente en la explotación de dicha información para extraer el máximo conocimiento sobre el comportamiento operativo de las plantas. Mediante el desarrollo y aplicación de técnicas avanzadas de análisis de BIG DATA, se logra la reducción de los costes de mantenimiento mediante la detección temprana de fallos a partir de los datos registrados en las plantas. Esta tecnología está diseñada con el fin de aumentar la fiabilidad y anticipación en la detección de fallos y como complemento de las técnicas predictivas tradicionales. Finalmente, se presentarán casos prácticos de éxito en la industria con su impacto en la estrategia de operación y mantenimiento de las plantas.