Estrategia de re-entrenamiento de redes neuronales para mejorar el control de la excitación de una máquina síncrona.

• Autores: Sandra Milena Pérez Londoño, Juan José Mora Flórez, Gérman Morales España
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 3, Nº. 32, 2006, págs. 37-42
• Idioma: español
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    Las redes neuronales artificiales (RNA), ofrecen una alternativa para la implementación de controladores convencionales, debido a su capacidad de identificar y controlar sistemas no lineales, con una alta velocidad computacional. Esta técnica fue utilizada en la implementación de un controlador suplementario de la excitación (estabilizador de potencia), para mantener un buen comportamiento en la tensión en terminales de una máquina síncrona, cuando ésta es sometida a ciertas perturbaciones.

    En este artículo se presentan los resultados obtenidos y se comprueba la efectividad del método aplicado, realizando la comparación con un estabilizador de potencia adaptivo y el controlador neuronal.

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    Artificial neural networks (ANN) offer an alternative to implementation of conventional controllers due the good performance to identify and control nonlinear systems at high computational speed. This technique was used in the supplementary controller implementation (power stabilizer) aimed to maintain an acceptable behavior of the terminal voltage in a synchronous machine, when it is under disturbance conditions.

    In this paper the obtained results of the proposed approach are presented. The advantages of the use of neural nets over the classical adaptive implementation of power stabilizers are shown.