Resumen de Application of MIR-FTIR spectroscopy and chemometrics to the rapid prediction of fish fillet quality
Maylet Hernández Martínez, Tzayhrí Gallardo Velázquez, Guillermo Osorio Revilla, Norma Almaraz Abarca, Eduardo Castañeda Pérez (fot.)
La espectroscopía infrarroja media por transformada de Fourier (MIR- FTIR) y el algoritmo PLS-1 fueron utilizados para predecir índices de deterioro, pH y composición química de filetes refrigerados de atún aleta azul, jurel y sierra. Para construir los modelos de regresión fueron analizadas 90 muestras de las 3 especies, en diferentes estaciones y diversos tiempos de almacenamiento. Se evaluó el comportamiento de los modelos con base en los coeficientes de determinación (R2), la desviación residual de predicción en la validación cruzada (RPDcv), y el porcentaje de diferencia relativa (%RD). Los modelos proporcionan una buena predicción de la composición química (R2 entre 0,969�0,992, RPDcv entre 5,01�5,59%), el pH (R2 = 0,987, RPDcv = 7,18), y se pueden utilizar para análisis de reconocimiento de índices de deterioro (R2 entre 0,944�0,969, RPDcv entre 3,21�3,67%). Los resultados demostraron que la espectroscopía MIR-FTIR y el algoritmo PLS-1 pueden aplicarse simultáneamente para predecir parámetros químicos de filetes refrigerados.
