EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS DE LA SEÑAL ELECTROCARDIOGRÁFICA MEDIANTE SOFTWARE DE ANÁLISIS MATEMÁTICO.

• Autores: Edison Duque Cardona, Jorge Hernando Rivera Piedrahita, Oscar Eduardo Vera
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 2, Nº. 31, 2006, págs. 59-64
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se aplica un algoritmo de análisis de señales ECG con base a criterios estandarizados, el cual se fundamenta en una técnica de segmentación que emplea la transformada wavelet (WT) en la detección de puntos significativos de la señal de ECG, los complejos QRS, ondas P y T que son distinguidos del ruido, línea base y artefactos, gracias a la característica multiescala de la transformada wavelet. El algoritmo fue validado con la base de datos MIT-BIT mostrando un buen desempeño global; incluyendo registros perturbados por diversas fuentes de ruido.

  • English

    In this work a ECG analysis algorithm is applied based on standarized criterio, which is based a wavelet transform, for a the detection of significative points, belonging to the ECG signal, the QRS complex points, P an T waves. Which are distinguished from noise, base line and artifacts, thanks to the multi-scale characteristic of wavelet transform. The algorithm was proven using the MITBIT database, showing good global performance, including altered signals due to noise sources.