Caracterización de señales no estacionarias empleando distribución wigner ville en el reconocimiento de zonas cerebrales.

• Autores: Julian David Echeverry, Enrique Domingo Guijarro Estelles, Jorge Eduardo Calle T.
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 1, Nº. 30, 2006, págs. 87-91
• Idioma: español
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  • español

    Las representaciones en los espacios conjuntos de tiempo y frecuencia han demostrado ser efectivas en tareas de caracterización de señales no estacionarias.

    En este trabajo se emplea la distribución Wigner Ville (WVD), como herramienta de representación en el espacio tiempo-frecuencia de señales de microelectrodos de registro (MER), para el reconocimiento de zonas cerebrales.

    Con el fin de reducir el costo computacional, se implementa una etapa de preproceso en la que se filtra y se aplica sub-muestreo a la señal.

  • English

    Joint Time-Frequency representations have shown to be effective in nonstationary signals characterization tasks. In this paper, the Wigner-Ville distribution is employed as a representation tool in time-frequency space of Micro-Electrode Recordings (MER), to recognize brain regions. In order to minimize computational cost, a pre-process stage is applied to the signal, filtering and sub sampling it.