OPTIMIZACION DE UN RECONOCEDOR DE TEXTO MANUSCRITO POR MEDIO DE MAPAS AUTOORGANIZADOS DE KOHONEN (RNA's).

• Autores: Juan Diego Gómez Valencia
• Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 1, Nº. 27, 2005, págs. 215-219
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este texto describe una aplicación más de las redes neuronales artificiales y su gran capacidad para la memorización de patrones. En esta ocasión se implementa una estructura neuronal de Kohonen, que es entrenada para que pueda identificar cada una de las letras del abecedario (mayúsculo), las cuales son suministradas de pulso y letra del propio usuario por medio de un periférico de entrada como lápiz óptico o mouse. Las aplicaciones fueron programadas en C++ utilizando la librería Allegro.

  • English

    This text describes an application more than the nets artificial neuronals and its great capacity for the memorization of patterns. In this occasion a structure neuronal of Kohonen is implemented that it is trained so that each one of the letters of the alphabet can identify (uppercase), which are given of pulse and the own user's letter by means of an entrance peripheral as optic pencil or mouse. The applications were programmed in C++ using the bookstore Allegro.