Teoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rango

• Díaz, Idanis ^[1] ; Montoya, Diana ^[1] ; Boulanger, Pierre ^[2]
  1. [1] Universidad de Medellín

     Universidad de Medellín

     Colombia

     
  2. [2] University of Alberta

     University of Alberta

     Canadá

     
• Localización: Revista de Ingenierías: Universidad de Medellín, ISSN 1692-3324, Vol. 6, Nº. 11, 2007, págs. 171-179
• Idioma: español
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• Resumen

  • El obtener una imagen segmentada correctamente sigue siendo un asunto sin resolverse. Por lo general los resultados obtenidos por un computador al segmentar una imagen contienen sobre-segmentaciones, sub-segmentaciones y bordes mal definidos. En gran parte, estos inconvenientes recaen sobre el criterio de similitud utilizado por los algoritmos de segmentación. En el presente artículo se hace un análisis de los criterios de similitud más utilizados en la literatura y de la utilización de criterios basados en la teoría de decisión bayesiana.