An intelligent tool for decision aid in electric energy auctions is proposed. The proposed approach optimizes simultaneously the expected revenue maximization and the contract risks minimization. As risk metric, value at risk (VaR) is considered. To validate the proposed algorithm, two cases are presented.
The first one considers midsize hydrothermal agents and the second one takes into account part of the portfolio of a Brazilian company. The results show the risk perception from the point of view of GENCO�s in competitive environment and demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm in the decision support process
Neste artigo, apresenta-se uma ferramenta inteligente para a tomada de decisão nos leilões de energia elétrica. A abordagem proposta otimiza simultaneamente a maximização da receita esperada e a minimização do risco de contrato, a métrica utilizada para o cálculo do risco foi o valor em risco, VaR. Para validar o algoritmo proposto, dois casos são apresentados. O primeiro é feito com agentes hidrotérmicos de médio porte e o segundo é parte do portfólio de uma empresa do nordeste brasileiro. Os resultados mostram a percepção de risco da perspectiva do gerador e a eficiência do algoritmo proposto como suporte à tomada de decisão
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