Aproximación al mantenimiento eléctrico predictivo de un motor impulsor de una bomba centrífuga utilizando inteligencia artificial

• Gil Arrieta, César Javier ^[1]
  1. [1] Corporación Universitaria de la Costa. Barranquilla, Colombia.
• Localización: INGE CUC, ISSN 0122-6517, ISSN-e 2382-4700, Vol. 6, Nº. 1, 2010, págs. 103-118
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se presenta en este documento los resultados preliminares obtenidos a partir de la medición de algunas de las variables de funcionamiento más importantes de un motor trifásico de inducción que acciona una bomba centrífuga (grupo motor-bomba), mediante las cuales fue posible establecer acciones que indican que es factible relacionar diferentes regímenes de operación del grupo bajo estudio con algunas técnicas de mantenimiento predictivo aplicando a su vez herramientas de inteligencia artificial que permitirán establecer fechas de mantenimiento en función de la eficiencia del motor y otros aspectos técnico-constructivos como por ejemplo, la temperatura máxima de operación según el fabricante, conformando así un conjunto de estrategias que permitirán en última instancia “construir una curva inteligente de información aplicable a la gestión del mantenimiento antes que suceda la falla”