Resumen de Identificación de un sistema de separación bifásica en una estación de recolección de crudo a través de técnicas de inteligencia artificial
Óscar Eduardo Gualdrón Guerrero, Ludwing Darío García Mateus, Kelvin de Jesús Beleño Sáenz
En este artículo se presenta el modelamiento de un sistema de separación bifásica que hace parte de una etapa de recibo inicial en una estación de recolección de crudo, a través de técnicas de identificación basadas en inteligencia artificial. Adicional a la identificación del sistema realizada por dos técnicas diferentes, el modelo obtenido se emplea para realizar la sintonización del lazo de control formado por este y por un controlador de tipo Fuzzy basado en conocimiento experto.
