Resumen de ¿Podemos mejorar la predicción del peso al nacer? Modelo multivariante en mujeres en normopeso
Rafael Vila Candel, F. Naranjo de la Puerta, José María Martín Moreno, Francisco Javier Soriano Vidal, María Teresa Murillo Llorente, Pedro Navarro Illana
Objetivo Construir un modelo predictivo que mejore la estimación del peso del recién nacido.
Material y métodos Estudio observacional y descriptivo sobre 140 gestantes seleccionadas con muestreo bietápico en el Departamento de Salud de La Ribera (Valencia). Se clasificaron en 4 grupos dependiendo del índice de masa corporal (IMC) pregestacional. El peso fetal fue estimado por ecografía en la semana 35 a 40 de gestación por un ginecólogo.
Resultados Las variables que se relacionaron estadísticamente con el peso al nacer para la categoría de IMC pregestacional de normopeso fueron: altura uterina medida entre la semana 35-40 de gestación, peso proyectado a la semana 40 por la ecografía del tercer trimestre (PP40s), edad gestacional, ferritina sérica del tercer trimestre y cigarrillos consumidos en el tercer trimestre (p < 0,001; p < 0,001; p < 0,001; p = 0,007; p = 0,006, respectivamente). Se construyó un modelo multivariante para la categoría de normopeso para estimar el peso al nacer (PErm) obteniendo una R2 = 0,72 (F = 47,32; p < 0,001). Las diferencias de las medias obtenidas entre PP40s y PErm, con el peso del recién nacido, fueron significativas (p < 0,001). El modelo multivariante infravalora el peso al nacer en 0,07 g (error medio 0,54%) y la PP40s lo sobrestima en 300,89 g (error medio 10,75%).
Conclusiones El modelo multivariante construido, para la categoría de normopeso, mejora la precisión de la ecografía.
